Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

Функция таблицы fileCluster

Включает одновременную обработку файлов, соответствующих заданному пути, на нескольких узлах кластера. Инициатор устанавливает соединения с рабочими узлами, расширяет шаблоны в пути к файлам и делегирует задачи чтения файлов рабочим узлам. Каждый рабочий узел запрашивает у инициатора следующий файл для обработки, повторяя процесс до завершения всех задач (все файлы прочитаны).

примечание

Эта функция будет работать корректно только в случае, если набор файлов, соответствующих изначально указанному пути, идентичен на всех узлах, а их содержимое согласовано на разных узлах.
Если эти файлы различаются между узлами, возвращаемое значение не может быть предопределено и зависит от порядка, в котором рабочие узлы запрашивают задачи у инициатора.

Синтаксис

fileCluster(cluster_name, path[, format, structure, compression_method])

Аргументы

  • cluster_name — Имя кластера, которое используется для построения набора адресов и параметров подключения к удалённым и локальным серверам.
  • path — Относительный путь к файлу от user_files_path. Путь к файлу также поддерживает шаблоны.
  • format — Формат файлов. Тип: String.
  • structure — Структура таблицы в формате 'UserID UInt64, Name String'. Определяет имена и типы колонок. Тип: String.
  • compression_method — Метод сжатия. Поддерживаемые типы сжатия: gz, br, xz, zst, lz4 и bz2.

Возвращаемое значение

Таблица с указанным форматом и структурой и с данными из файлов, соответствующих заданному пути.

Пример

Дан кластер с именем my_cluster и следующее значение настройки user_files_path:

$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
    <user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>

Также даны файлы test1.csv и test2.csv внутри user_files_path каждого узла кластера, и их содержимое идентично на разных узлах:

$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test1.csv
    1,"file1"
    11,"file11"

$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test2.csv
    2,"file2"
    22,"file22"

Например, можно создать эти файлы, выполнив следующие два запроса на каждом узле кластера:

INSERT INTO TABLE FUNCTION file('file1.csv', 'CSV', 'i UInt32, s String') VALUES (1,'file1'), (11,'file11');
INSERT INTO TABLE FUNCTION file('file2.csv', 'CSV', 'i UInt32, s String') VALUES (2,'file2'), (22,'file22');

Теперь прочитайте содержимое данных из test1.csv и test2.csv с помощью функции таблицы fileCluster:

SELECT * FROM fileCluster('my_cluster', 'file{1,2}.csv', 'CSV', 'i UInt32, s String') ORDER BY i, s

┌──i─┬─s──────┐
│  1 │ file1  │
│ 11 │ file11 │
└────┴────────┘
┌──i─┬─s──────┐
│  2 │ file2  │
│ 22 │ file22 │
└────┴────────┘

Шаблоны в пути​

Все шаблоны, поддерживаемые функцией таблицы File, поддерживаются и функцией FileCluster.

Смотрите также